«Экономит силы и нервы врачей» — российские клиники стали массово применять ИИ
По данным BFM.ru, российские клиники массово подключают ИИ к рутине: алгоритмы заполняют медкарты, расшифровывают приёмы и разбирают снимки. На бумаге это выглядит как мечта пациента — наконец-то врач смотрит на тебя, а не в монитор.
На практике между «у нас ИИ в диагностике» и банальной автозаменой текста в эпикризе лежит пропасть, которую вам с радостью продадут как инновацию.
Что реально стоит за красивыми презентациями
Спрос на ИИ в российском бизнесе в 2025 году подскочил на 135%, и здравоохранение тут впереди — но не потому, что вдруг стали лечить лучше, а потому что считать у нас научились быстрее, чем лечить. Алгоритмы действительно подключают к заполнению документации, проверке историй болезни и первичному анализу снимков.
Генеральный директор «А-Я эксперт», профессор МНИИПУ Роман Душкин в эфире BFM.ru объяснил суть: речь идёт о системах поддержки принятия врачебных решений (СППВР) на базе так называемого доверенного ИИ. По его словам, подобные системы работают через верифицированные модели, а финальное решение и ответственность всё равно остаются за врачом. Никакого «робот-диагност вместо доктора» в серьёзных проектах нет — и не предвидится.
А вот картина изнутри государственной медицины куда скромнее. Московский терапевт и кардиолог Филипп Кузьменко (известный как блогер «Доктор Фил») рассказал, что одобренных руководством нейросетей для повседневной работы у коллег он не встречал. Врачи сами «скармливают» выписки нейросетям, чтобы получить готовый эпикриз, — потому что разбираться в документации в условиях тотального дефицита времени просто некогда.
Где ИИ уже работает по-настоящему
Для баланса — пример из ближнего зарубежья. В больницах Астаны к ИИ-системе WDSOFT подключены 19 медучреждений, и она реально анализирует КТ, МРТ и маммограммы на предмет онкологии. По данным акимата, диагностика занимает до 10 минут. Параллельно работает система Cerebra для автоматизированного распознавания инсульта — её внедрили в трёх инсультных центрах столицы после успешного пилота.
Это не маркетинговый фантик: там ИИ действительно снимает нагрузку с радиологов и ускоряет маршрутизацию пациента. На едином сервере Астаны уже накоплено больше 360 тысяч радиологических исследований. Когда алгоритм обкатан на таких объёмах и встроен в реальный клинический процесс — это одна история. Когда вам в частной клинике за приличные деньги продают «ИИ-диагностику», а по факту запускают ваш снимок через условный чат-бот — совсем другая.
Как не купить «ИИ» по цене гадания
Несколько практических вопросов, которые стоит задать в клинике, прежде чем платить за «инновационную диагностику»:
— Какая конкретно система используется? Название, разработчик, номер регистрационного удостоверения. Если в ответ — туман, это красная тряпка.
— ИИ анализирует снимок сам или только помогает врачу смотреть? Принципиально разные вещи с разной ценой и разной ответственностью.
— Кто несёт ответственность за итоговое заключение? По закону — только врач. Если вам говорят «заключение выдал ИИ», разворачивайтесь.
— Какой у системы реальный опыт и сколько исследований через неё прошло? Если это пилот на сотне пациентов — поздравляю, вы и есть этот пилот.
И последнее. Шумиха вокруг ИИ в медицине — любимая игрушка пиарщиков клиник. Тему активнее всего подхватывают издания о медиатехнологиях и индустрии — там про это пишут часто и со вкусом, потому что тренд продаваемый. Но для вас, как для пациента, разница между реальной автоматизацией и рекламной наклейкой «AI-powered» — это разница между экономией нервов и выброшенными деньгами.
